Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2017 - zeszyt 4

Parallel implementation of the Artificial Ant Colony Algorithm applied to medical images segmentation

10.15199/48.2017.04.02

nr katalogowy: 104916
10.15199/48.2017.04.02

Artificial Ant Colony algorithm (AAC) can be applied to segmentation of bone structures out of CT data series. AAC procedure produces promising results in regions of adjacent bones and joints which are hard to distinguished by common segmentation algorithms. The article presents parallel implementation of the AAC which allows for significant speed-up of the segmentation procedure. The results of the segmentation for various bone structures in the area of the human pelvis are presented. Streszczenie. Algorytm kolonii mrówkowej (AAC) pozwala na segmentację struktur kostnych z serii obrazów tomografii komputerowej. AAC daje obiecujące wyniki dla przylegających do siebie fragmentów kości i stawów, które trudno rozróżnić przy pomocy często używanych filtrów obrazu. Artykuł przedstawia równoległą implementację algorytmu pozwalającą znacznie przyspieszyć operację segmentacji. Zaprezentowano w nim wyniki algorytmu dla wybranych struktur kostnych w obrębie miednicy. (Równoległa implementacja algorytmu mrówkowego zastosowanego do segmentacji obrazów medycznych). Keywords: image processing, artificial ant colony algorithm, parallel programming, CT. Słowa kluczowe: przetwarzanie obrazu, algorytm mrówkowy, programowanie równoległe, CT. Introduction Automatic segmentation of medical images is a widely investigated yet not fully solved problem [1]. Techniques that are often applied to the segmentation of computer tomography images include: threshold based, edge detection based, region growing based, deformable model based, fuzzy based or neural network based methods [2, 3]. Most of the above mentioned techniques (except straightforward threshold based segmentation and edge detection algorithms) need prior initialization by an expert user or extensive training on prepared data set. Cortical parts of bone structures are easily recognizable in CT images due to their high radiodensity. Therefore they can be easily segmented by threshold based algorith[...]

Bibliografia

[1] Sharma N,, Aggarwal LM., Automated medical image segmentation techniques. Journal of Medical Physics / Association of Medical Physicists of India , nr 35 (2010), 3-14
[2] Prasantha H.S. et. al. Medical Image Segmentation, International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE), Vol. 02, No. 04 (2010), 1209-1218
[3] McInerney T., Terzopoulos D., Deformable Models in Medical Image Analysis: A Survey, Medical Image Analysis, 1(2) (1996), 91-108
[3] M. Dorigo, Optimization, Learning and Natural Algorithms, PhD thesis, Politecnico di Milano, Italy, (1992)
[4] Ramos V., Almeida F., Artificial Ant Colonies in Digital Image Habitats - A Mass Behaviour Effect Study on Pattern Recognition, Proc. of ANTS 2000 - 2nd Int. Works. on Ant Algorithms (From Ant Colonies to Artificial Ants), Marco Dorigo, Martin Middendorf, Thomas Stuzle (Eds.), Brussels, Belgium, 7-9 Sep. (2000), 113
[5] A. V. Alvarenga, Artificial Ant Colony: Features and applications on medical image segmentation, 2011 Pan American Health Care Exchanges, Rio de Janeiro, (2011), 96- 101
[6] Cerello P. et. al., 3-D object segmentation using ant colonies, Journal Pattern Recognition, 43 (2010), Issue 4, April, 1476- 1490
[7] Fiorina E., Fully automated hippocampus segmentation with virtual ant colonies, Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2012 25th International Symposium on;, 978-1-4673- 2049-8 (2012), 1-6
[8] https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html
[9] https://docs.python.org/2/library/ctypes.html
[10] http://www.simpleitk.org/

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 104916 "Parallel implementation o..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2017-4 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2017-4

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma