Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2017 - zeszyt 3

Nearest Neighbour Model with Weather Inputs for Pattern-based Electricity Demand Forecasting

10.15199/48.2017.03.02

nr katalogowy: 104289
10.15199/48.2017.03.02

A nearest neighbour model with exogenous variables representing weather factors for electricity demand forecasting in short horizons is proposed. Weather factors are included into the k-nearest neighbours regression model as forecast pattern contexts. Similarities between contexts affect the weights assigned to the patterns in the regression model. The proposed model is examined in several forecasting problems with different levels of influence of weather factors on the demand. For strong influence the forecast results are improved due to incorporation of weather inputs. Streszczenie. Zaproponowano model najbliższych sąsiadów ze zmiennymi egzogenicznymi reprezentującymi czynniki pogodowe do krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania mocy. Czynniki pogodowe wprowadzone są do modelu regresji k-najbliższych sąsiadów jako konteksty obrazów prognoz. Podobieństwa pomiędzy kontekstami wpływają na wagi obrazów w modelu regresyjnym. W badaniach symulacyjnych obserwuje się poprawę rezultatów dzięki wprowadzeniu kontekstów, gdy wpływ czynników pogodowych na zapotrzebowanie jest istotny. (Model najbliższych sąsiadów z wejściami pogodowymi do opartego na obrazach prognozowania zapotrzebowania na moc). Keywords: short-term load forecasting, nearest neighbour model, pattern similarity-based forecasting. Słowa kluczowe: prognozowanie krótkoterminowe obciążeń, model najbliższego sąsiedztwa, prognozowanie oparte na podobieństwie obrazów. Introduction Nearest neighbour methods such as k-nearest neighbours (k-NN) are ones of the most popular methods of pattern recognition. Despite their simplicity they successfully compete with more sophisticated methods of classification and regression and are even known to be the most effective ones [1]. Reduction of the recognition region to the neighbourhood of the input sample (this neighbourhood is represented by a set of k nearest neighbours of the input sample) introduces local character of the model. It is [...]

Bibliografia

[1] Michie D., Spiegelhalter D.J., Taylor C.C.: Machine Learning, Neural and Statistical Classification, Ellis Horwood, (1994)
[2] Ci chosz P. : Systemy uczące się, WNT (2007)
[3] Dudek G.: Prognozowanie krótkoterminowe obciążeń systemów elektroenergetycznych z wykorzystaniem estymatorów najbliższego sąsiedztwa, Mat. konf. Aktualne Problemy w Elektroenergetyce, t. 3 (2009), 31-39
[4] Dudek G.: Systemy uczące się oparte na podobieństwie obrazów do prognozowania szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa (2012)
[5] Popławski T., Dudek G., Ł yp J .: Forecasting Methods for Balancing Energy Market in Poland, Int. Jour. Electrical Power and Energy Systems, 65 (2015), 94-101
[6] PL (PSE): http://pse.pl/index.php?dzid=77, BE (Elia): http://www.elia.be/en/grid-data/data-download, NE (ISO-NE): http://www.isone. com/isoexpress/web/reports/pricing/-/tree/zone-info, TX (ERCOT): http://www.ercot.com/gridinfo, Weather data (NCDC): http://www7.ncdc.noaa.gov/CDO/cdo
[7] Sailor D.J., Munoz J.R.: Sensitivity of electricity and natural gas consumption to climate in the USA - methodology and results for eight states, Energy, 22 (1997), no. 10, 987-998
[8] Bessec M., Fouquau J.: The non-linear link between electricity consumption and temperature: a threshold panel approach. Energy Economics, 30 (2008), no. 5, 2705-2721

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 104289 "Nearest Neighbour Model w..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2017-3 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2017-3

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma