Czasopismo | WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE | Rocznik 2016 - zeszyt 12

Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy pozyskiwania energii pierwotnej ze źródeł odnawialnych wybranych krajów Europy: Niemiec, Szwecji i Słowacji

10.15199/74.2016.12.2

Jacek Janiszewski

nr katalogowy: 102684
10.15199/74.2016.12.2

Rozwój OZE w Niemczech jest szczególnym sukcesem na tle całej Europy. W ostatnim dziesięcioleciu ilość ekologicznej energii wzrosła ponad dwukrotnie. Szybciej niż szacowano został również osiągnięty cel 12,5% całej energii elektrycznej, która została wytworzona ze źródeł odnawialnych do roku 2010. Na skutek tego - 6 czerwca 2008 r. została ogłoszona nowa ustawa o odnawialnych źródłach energii przez niemiecki rząd. Zdefiniowano tam kolejny cel, jakim jest osiągnięcie 30% całkowitego udziału OZE w produkcji energii elektrycznej do roku 2020. Jest to realne do osiągnięcia, gdyż w roku 2010 udział zielonej energii w produkcji energii elektrycznej wynosił 17,1%. W Niemczech największą niekonwencjonalną formą pozyskiwania energii jest energia wiatru. Jedna trzecia mocy, która jest zainstalowana w elektrowniach wiatrowych przypada właśnie na Niemcy. W ostatniej dekadzie nastąpił zdecydowany rozwój tego sposobu pozyskiwania energii. W roku 1990 na terenie tego kraju istniało 548 siłowni wiatrowych o mocy 18 MW. W roku 2011 zainstalowano natomiast ok. 2500 jednostek. Moc zainstalowana wynosiła niewiele ponad 29 tys. megawatów. Energetyka wiatrowa dostarcza ok. 7% energii elektrycznej. Największe skupisko farm wiatrowych jest umiejscowione na północy tego kraju. Aż 40% energii elektrycznej pochodzi z tego źródła energii. W Dolnej Saksonii natomiast zainstalowano najwięcej mocy w sektorze wiatrowym. Na końcu klasyfikacji są dwa okręgi dużych niemieckich miast, a mianowicie Hamburga i Berlina. Największy udział w wykorzystaniu użytków rolnych (2,255 ha) przypada na grunty orne - 61,7%. Stanowią one bazę dla intensywnej produkcji roślinnej, głównie w produkcyjnych obszarach Słowacji. Na gruntach ornych uprawia się głównie zboża (58%), rośliny pastewne (19%) oraz przemysłowe (15,8%). Biomasa ma technicznie największy potencjał do wykorzystania ze wszystkich rodzajów OZE, co stanowi 48%. Następnie w kolejności jest energia geotermalna - 2[...]

Bibliografia

[1] Berent-Kowalska G., Kacprowska J., Moskal I., Jurgaś A., Kacperczyk G. 2014. Energia ze źródeł odnawialnych w 2013 r., Warszawa: Główny Urząd Statystyczny.
[2] Cempel C., Tabaszewski M. 2007. Application of grey system theory in multidimensional machine condition monitoring. Diagnostyka, 2, 11-18.
[3] Dang L., Song B. 2012. Analysis of the income elasticity of the consumer demand of Chinese rural residents and prediction of its trend. Grey Syst.: Theory Appl, 2, 148-156.
[4] Deng J.L. 1982. Control problems of grey systems. Syst.ControlLett, 5, 288-294.
[5] Deng J.-L. 1989. Introduction to grey system theory. J.GreySyst., 1(1), 1-24.
[6] Guo R. 2005. Repairable system modelling via grey differential equations. J.Grey -Syst. 8, 69-91.
[7] Janiszewski J., Nawrowski A. 2015. Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozowania zużycia energii elektrycznej na przykładzie miasta Poznania. Między ewolucją a rewolucją w poszukiwaniu strategii energetycznej. Tom 1. Poznań.
[8] Kayacan E., Ulutas B., Kaynak O. 2010. Grey system theory-based models in time series prediction. Expert Syst. Appl., 37, 1784-1789.
[9] Lee Y.S., Tong L.I. 2011. Forecasting energy consumption using a grey model improved by incorporating genetic programming. Energy Convers. Manag., 52,147-152.
[10] Li G.D., Yamaguchi D., Nagi M.A. 2007. GM(1,1). Markov chain combined model with anapplication to predict number of Chinese international airlines. Technol. Forecast. Soc. Change, 74, 1465-1481.
[11] Lin C.T., Yang S.Y. 2003. Forecast of the output value of Taiwan’s optoelectronics industry using the grey forecasting model. Technol.Forecast.Soc.Change., 70, 177-186.
[12] Lin Z., Zhang Q., Liu H. 2012. Parameters optimization of GM(1.1) model based on artificial fish swarm algorithm. Grey Syst. Theory Appl., 2(2), 166-177.
[13] Lim D., Anthony P., Mun H.C. 2012. Maximizing bidder’s profit in online auctions using grey system theory’s predictor agent. GreySyst.: TheoryAppl. 2(2), 105-128.
[14] Pai T.Y., Ho C.L., Chen S.W. 2011. Using seven types of GM(1,1) model to forecast hourly particulate matter concentration in Banciao City of Taiwan. Water Air Soil Pollut., 217, 25-33.
[15] Peng Y., Dong M. 2011. A hybrid approach of HMM and gray model forage-dependent health prediction of engineering assets. Expert Syst.Appl. 38, 12946-12953.
[16] Sijing C., Guangxu T., Hualin G. 1993. Grey system theory applied to rock mechanics. GeoMech. Abstr. 30, 473-478.
[17] Trivedi H.V., Singh K.J. 2005. Application of grey system theory in the development of a runoff prediction model. Biosyst. Eng., 92(4), 521-526.
[18] Wang T.C., Liou M.C., Hung H.H. 2005. Application of grey theory on forecasting the exchange rate between TWD and USD. Internal Conference of Business and Information. Conference paper, HongKong, 1-8.
[19] Yao A.W.L., Chi S.C. 2004. Analysis and design of a Taguchi-Grey based electricity demand predictor for energy management systems. Energy Convers. Manag., 45, 1205-1217.
[20] Zhang H., Li Z., Chen Z. 2003. Application of grey modelling method to fitting and forecasting wear trend of marine diesel engines. Tribol.Int., 36, 753-756.
[21] Zhang L., Wang Z., Zhao S. 2007. Short-term fault prediction of mechanical rotating parts on the basis of fuzzy-grey optimizing method. Mech. Syst. Signal Process, 21, 856-865.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 102684 "Zastosowanie teorii szary..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - e-zeszyt (pdf) 2016-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	33.00 zł

Prenumerata

WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

402.00 zł

WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - papierowa prenumerata roczna	492.00 zł brutto 455.56 zł netto 36.44 zł VAT (stawka VAT 8%)
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

534.00 zł

WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	600.00 zł brutto 555.56 zł netto 44.44 zł VAT (stawka VAT 8%)

600.00 zł

Zeszyt

2016-12

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma