Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2016 - zeszyt 12

A system for synchronous acquisition of selected physiological signals aimed at emotion recognition

10.15199/48.2016.12.77

nr katalogowy: 102661
10.15199/48.2016.12.77

This article contains a description of a data acquisition system that enables simultaneous recording of selected human physiological signals, resulting from brain electrical activity, eye movement, facial expression and skin-galvanic reaction. The signals, recorded using various types of sensors/devices, are fully synchronized and can be used to detect and identify emotions. Streszczenie. W artykule zamieszczono opis autorskiego stanowiska badawczego umożliwiającego równoczesną rejestrację wybranych sygnałów fizjologicznych człowieka, powstałych w efekcie elektrycznej aktywności mózgu, ruchu gałek ocznych, mimiki twarzy oraz reakcji skórnogalwanicznej. Sygnały zarejestrowane z użyciem różnego typu czujników/urządzeń są ze sobą w pełni zsynchronizowane i mogą być wykorzystane do wykrywania i rozpoznawania emocji. (Stanowisko badawcze do rejestracji wybranych sygnałów fizjologicznych na użytek rozpoznawania emocji). Keywords: emotion recognition, electroencephalography, EEG, facial expression, GSR, eye-tracking, biosignals Słowa kluczowe: rozpoznawanie emocji, elektroencefalografia, EEG, mimika twarzy, GSR, okulografia, biosygnały. Introduction Analysis and recognition of human emotions is a current research topic, on which a number of scientists are working. The topic is important because proper recognition of emotions can be useful in improving man-machine interaction and in designing effective user interfaces [1]. Recognition of emotions is also used in testing emotional reactions of consumers to marketing content. Studies on emotions are also an important subject within cognitive and clinical psychology [2]. Information about the emotional state of a person can be read from various physiological signals. In this respect, electrocardiography (ECG), electroencephalography (EEG), electromyography (EMG), electrooculography (EOG) and galvanic skin response (GSR) are commonly used [3]. Physiological signals are often supplemented by tr[...]

Bibliografia

[1] Frantzidis C. A., Bratsas C., Papadelis C. L., Konstantinidis E., Pappas C., Bamidis P. D., Toward Emotion Aware Computing: An Integrated Approach Using Multichannel Neurophysiological Recordings and Affective Visual Stimuli, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 14 (2010), no. 3, 589-597.
[2] Kim M.-K., Kim M., Oh E., Kim S.-P., A Review on the Computational Methods for Emotional State Estimation from the Human EEG, Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2013.
[3] Li Q., Yang Z., Liu S., Dai Z., Liu Y., The study of emotion recognition from physiological signals, 2015 Seventh International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), 2015, 378-382.
[4] Jenke R., Peer A., Buss M., Feature Extraction and Selection for Emotion Recognition from EEG, IEEE Transactions on Affective Computing, 5 (2014), no. 3, 327- 339.
[5] Wu G., Liu G., Hao M., The Analysis of Emotion Recognition from GSR Based on PSO, 2010 International Symposium on Intelligence Information Processing and Trusted Computing (IPTC), 2010, 360-363.
[6] Liu Y., Sourina O., EEG Databases for Emotion Recognition, 2013 International Conference on Cyberworlds (CW), 2013, 302-309.
[7] Koelstra S., Muehl C., Soleymani M., Lee J. S., Yazdani A., Ebrahimi T., Pun T., Nijholt A., Patras I., DEAP: A Database for Emotion Analysis using Physiological Signals, IEEE Transactions on Affective Computing, 3 (2012), no. 1, 18- 31.
[8] Soleymani M., Lichtenauer J., Pun T., Pantic M., A multimodal database for affect recognition and implicit tagging, IEEE Transactions on Affective Computing, 3 (2012), no. 1, 42-55.
[9] Lewenstein K., Komputerowe wspomaganie diagnostyki medycznej - przykłady rozwiązań, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2015.
[10] Tadeusiewicz R., Neurocybernetyka teoretyczna, Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa, 2009.
[11] Mavadati S. M., Mahoor M. H., Bartlett K., Trinh P., Cohn J. F., DISFA: A Spontaneous Facial Action Intensity Database, IEEE Transactions on Affective Computing, 4 (2013), no. 2, 151-160.
[12] Microsoft Kinect,
[Online], available at: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/jj131033.aspx
[13] Bradley M. M., Miccoli L., Escrig M. A., Lang P. J., The pupil as a measure of emotional arousal and autonomic activation, Psychophysiology, 45 (2008), no. 4, 602-607.
[14] Rafal Ohme D. R., Analysis of Neurophysiological Reactions to Advertising Stimuli by Means of EEG and Galvanic Skin Response Measures, Journal of Neuroscience, Psychology, and Economics, 2 (2009), no. 1, 21-31.
[15] Mandryk R. L., Atkins M. S., A Fuzzy Physiological Approach for Continuously Modeling Emotion During Interaction with Play Technologies, Int. J. Hum.-Comput. Stud., 65 (2007), no. 4, 329-347.
[16] G.tec medical engineering,
[Online], available at: http://www.gtec.at/Products/Hardware-and- Accessories/g.USBamp-Specs-Features
[17] Ekman P., Friesen W., Facial Action Coding System, Consulting Psychologists Press, Stanford University, Palo Alto, 1977.
[18] Tian Y. I., Kanade T., Cohn J. F., Recognizing action units for facial expression analysis, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 23 (2001), no. 2, 97- 115.
[19] Dalmaijer E., Is the low-cost EyeTribe eye tracker any good for research?, PeerJ PrePrints https://doi.org/10.7287/peerj.preprints.585v1, 2014.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 102661 "A system for synchronous ..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2016-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2016-12

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma