Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2016 - zeszyt 12

Reduction of peak demand in micro smart grid by means of elastic model of power management

10.15199/48.2016.12.53

Piotr POWROŹNIK

nr katalogowy: 102637
10.15199/48.2016.12.53

In this paper the idea of elastic model of power management in micro smart grid is presented. For the proposed model a method for reducing peak demand in micro smart grid has been defined. In addition, the algorithm of evaluation of the power values selection for nodes, which may be a renewable source of energy in the micro smart grid, is outlined. The idea of powers management presented in the article can be used not only in the micro smart grid networks, but also in the smart grid. Streszczenie. W artykule przedstawiono ideę elastycznego modelu zarządzania mocami w sieciach mikro smart grid. Dla zaproponowanego modelu określono sposób redukcji zwiększonego zapotrzebowania na moc (ang. peak demand) w danej sieci mikro smart grid. Ponadto przedstawiono algorytm oceny redukcji mocy w węzłach sieci mikro smart grid, które mogą stanowić odnawialne źródła energii. Przedstawiona idea zarządzania mocami może znaleźć zastosowanie nie tylko w sieciach mikro smart grid, ale również smart grid. (Zastosowanie elastycznego modelu zarządzania mocami w sieciach klasy mikro smart grid w celu redukcji zjawiska peak demand). Keywords: smart grid, peak demand, smart metering, electricity consumption Słowa kluczowe: inteligentna sieć, zwiększone zapotrzebowanie na moc, inteligentne pomiary, zapotrzebowanie na moc Introduction The complex structure of current energy systems (ES) makes ensuring the reliability of power supply a difficult task [1, 2]. In such structures, in addition to conventional power plants, sources whose energy is obtained from renewable energy sources (RES) may also be attached. Energy from RES can be supplied to the ES from a variety of sources e.g. photovoltaic or wind energy generation. Ensuring the correct functioning of the ES is realized by advanced metering infrastructure (AMI) [1]. Two-way communication in ES [2, 3] between measurement - control devices, referred to as nodes, makes it possible to increase the level of reliab[...]

Bibliografia

[1] Shawkat A. B. M.: Smart Grids Opportunities, Developments, and Trends, Springer-Verlag, London, (2013)
[2] Zubair Md. Fadlullah, Mostafa M. Fouda, Nei Kato, Akira Takeuchi, Noboru Iwasaki, Yousuke Nozak i.: Toward Intelligent Machine-to-Machine Communications in Smart Grid," IEEE Communications Magazine, vol. 49, no. 4, pp. 60 - 65, (2011)
[3] Su Y. , Su R. , Pool la K. , Distributed Scheduling for Efficient HVAC Pre-cooling Operationsm, 19th World Congress The International Federation of Automatic Control Cape Town, South Africa. August 24-29, (2014)
[4] D’Oca S., Corgnati S. P., Buso T. , Smart meters and energy savings in Italy: Determining the effectiveness of persuasive communication in dwellings, Elsevier, Energy Research & Social Science 3, (2014), 131-142
[5] Cottone P., Gaglio S. , Lo Re G., Ortol a n i M., User activity recognition for energy saving in smart homes, Elsevier, Pervasive and Mobile Computing 16, (2015), 156-170
[6] Basua K., Hawaraha L., Arghiraa N., Joumaa H. , Ploi xa S. , A prediction system for home appliance usage, Elsevier, Energy and Buildings 67, (2013), 668-679
[7] Kouveletsoua M., Sakkasa N., Garvin S., Batic M. , Rec cardo D. , Ster l ing R. , Simulating energy use and energy pricing in buildings: The case of electricity, Elsevier, Energy and Buildings 54, (2012), 96-104
[8] Gong X., Pessemier T., Joseph W., Martens L., A generic method for energy-efficient and energy-cost-effective production at the unit process level, Elsevier, Journal of Cleaner Production 113, (2016), 508-522
[9] Arghira N., Hawarah L., Ploix S, Jacomino M., Prediction of appliances energy use in smart homes, Elsevier, Energy 48, (2012), 128-134
[10] Weiner t N. , Chiotel l i s S. , Sel iger G. , Methodology for planning and operating energy-efficient production systems, CIRP Annals - Manufacturing Technology 60, (2011), 41-44
[11] Grolingera K., L’Heureuxa A., Capretza M. A.M., Seewaldba L., Energy Forecasting for Event Venues: Big Data and Prediction Accuracy, Elsevier, Energy and Buildings 112, (2016), 222-233
[12] Yuce B., Rezgui Y., Mourshed M., ANN-GA smart appliance scheduling for optimised energy management in the domestic sector, Elsevier, Energy and Buildings 111, (2016), 311-325
[13] Donga B., Lia Z., Rahmana S.M. M., Vega R. , A hybrid model approach for forecasting future residential electricity consumption, Elsevier, Energy and Buildings 117, (2016), 341-351
[14] Graditia G., Ippol i t o b M.G., Lamedicac R., Piccolod A. , Ruvioc A. , Santinic E., Sianod P., Zi zzob G. , Innovative control logics for a rational utilization of electric loads and air-conditioning systems in a residential building, Elsevier, Energy and Buildings 102, (2015), 1-17
[15] Ortiza J., Guarinob F., Saloma J . , Corcheroc C., Cel lura M. , Stochastic model for electrical loads in Mediterranean residential buildings: Validation and applications, Elsevier, Energy and Buildings 80, (2014), 23-36
[16] Powroźnik P. , Michta E. , Elastic model of energy management in micro smart grid, International School on Nonsinusoidal Currents and Compensation - ISNCC 2015, 12th conference - seminar. Łagów, Poland, (2015)
[17] Wójcik A., Winiecki W., Kowalik R., Nogal Ł . , Characterization of electrical appliances based on their immitance, Measurement Systems in Research and in Industry - SP 2016, 11th Scientific Conference Łagów, Poland, 2016, 69-72 (in Polish)

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 102637 "Reduction of peak demand ..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2016-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2016-12

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma