Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2016 - zeszyt 12

Badania wpływu bezprzewodowej sieci teleinformatycznej na system pomiarowy pracujący w standardzie ZigBee

10.15199/48.2016.12.52

nr katalogowy: 102636
10.15199/48.2016.12.52

Artykuł przedstawia podstawy teoretyczne współdziałania sieci opartej na standardzie IEEE 802.11b/g popularnie nazywanej WiFi oraz sieci pomiarowej zbudowanej przy użyciu standardu IEEE 802.15.4. W dalszej części opracowania przedstawione zostały pomiary różnych parametrów transmisyjnych pozwalających ocenić wpływ jednej sieci na drugą. Abstract. Article shows theoretical aspects of coexistence of IEEE 802.11b/g network popular called WiFi on wireless sensor network build with IEEE 802.15.4 standard. In second part of article there were shown measurements of different transmission parameters allowing to evaluate the influence one network to the other. (Investigations of influence the wireless computer network on ZigBee measurement system). Słowa kluczowe: ZigBee, WiFi, opóźnienia transmisji, współdziałanie sieci bezprzewodowych. Keywords: ZigBee, WiFi, transmission delays, coexistence of wireless networks. Wstęp Rozwój systemów pomiarowych budowanych w oparciu o standardy bezprzewodowe pracujące w paśmie ISM pozwala na zainstalowanie takiej sieci niemal w każdym środowisku. Począwszy od tzw. "smart domu" po hale produkcyjne. Powoduje to, że sieć pomiarowa często pracuje w tych samych obszarach geograficznych co sieć teleinformatyczna [1]. Powszechny dostęp do Internetu powoduje, że w wielu miejscach lokowane są bezprzewodowe punkty dostępowe pracujące ogólnie w standardzie IEEE 802.11 i jego odmianach. Zarówno sieć ZigBee jak i popularnie zwane WiFi pracują na tym samym zakresie fal radiowych (pasmo nielicencjonowane ISM 2,4 GHz). Stwarza to niebezpieczeństwo zakłócenia transmisji sygnałów pomiarowych [2], [3], [4]. W celu oceny tego wpływu należy dokonać odpowiednich pomiarów parametrów transmisyjnych takich jak BER (ang. Bit Error Rate), SINR (ang. Signal to Interference and Noise Ratio), PRR (ang. Packet Reception Ratio), opóźnienie oraz RSSI (ang. Received Signal Strength Indication) i LQI (ang. Link Quality Indicator) [5],[...]

Bibliografia

[1] Krupanek B., Bogacz R., Wpływ sieci wifi na parametry transmisyjne sieci pomiarowej działającej w standardzie ZigBee, Materiały konferencji SP 2016, Łagów.
[ 2 ] Han T., Han B., Zhang L., Zhang X., Yang D., Coexistence study for WiFi and ZigBee under smart home scenarios, 3rd IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital content (ICNIDC), pp. 669-674, 2012.
[3] Subbu K. , Soman S., An Interference Mitigation Scheme for IEEE 802.15.4 Networks under IEEE 802.11b/g Interference, 5th ICCCNT - 2014, July 11 - 13, 2014.
[4] Dong P. , Zhang Z., Tong F. , Experiment based analysis of ZigBee transmissions under severe Wi-Fi interference, Proc. 4th Annual Int. Conf. CYBER, pp. 317-322, 2014.
[5] Yuan W., Wang X., Linnartz J.P., Niemegeers I ., Coexistence Performance of IEEE 802.15.4 Wireless Sensor Networks Under IEEE 802.11b/g Interference, Wireless Pers. Comm., 68, 2013.
[6] Zacharias S., Newe T., Keeffe S. , Lewis E., Identifying sources of interference in RSSI traces of a single IEEE 802.15. 4 channel, The 8th International Conference on Wireless and Mobile Communications, pp. 408-414, 2012.
[7] Shin S. , Kang J . , Par k H., Packet Error Rate Analysis of ZigBee under Interferences of Multiple Bluetooth Piconets, Vehicular Technology Conference, pp.1-5, 2009.
[8] Drew G. , Zigbee Wireless Networking, Newnes 2008.
[9] Gas t M. , 802.11 Wireless Networks - The Definitive Guide, O'Reilly, 2005.
[10] 802.15.4TM IEEE Standard for Information technology, Part 15.4: Wireless Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications for Low-Rate Wireless Personal Area Networks (LR-WPANs), 2003.
[11] Ramachandran, I ., Roy, S., Clear channel assessment in energy-constrained wideband wireless networks. IEEE Wireless Communications Magazine, 14(3), pp.70-78, 2003.
[12] Krupanek B . , Modelowanie opóźnień transmisji spowodowanych zaburzeniami w sieciach bezprzewodowych w standardzie IEEE 802.15.4. Praca doktorska, Gliwice, 2012.
[13] Guo P., Cao J., Zhang K., Liu X., Enhancing ZigBee throughput under WiFi interference using real-time adaptive coding, IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM), pp. 2858-2866, 2014.
[14] Rosario G., Gazzarrini G., Giordano S., Tavanti L. , Experimental assessment of the coexistence of Wi-Fi, ZigBee, and Bluetooth devices, World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks (WoWMoM), 2011 IEEE International Symposium, pp. 1-9.
[15] Gutierrez J., Winkel L., Callaway Jr. E., Barrett J r . R., Low-Rate Wireless Personal Area Networks: Enabling Wireless Sensors With IEEE 802.15.4 3rd Edition, 2011.
[16] Francisco D., Huang L . , Dolmans G., Coexistence of WBAN and WLAN in medical environments, IEEE 70th Vehicular Technology Conference Fall (VTC 2009-Fall), 2009, pp. 1-5.
[17] Petrova M., Wu L., Mahonen P., Ri i h i j a rvi J., Interference measurements on performance degradation between colocated IEEE 802.11 g/n and IEEE 802.15. 4 networks, Networking, 2007. ICN’07. 6’th International Conference, pp. 93-93, 2007.
[18] Shuai b K., Boulmalf M., Sallabi F . , Lakas A., Coexistence of ZigBee and LAN - a performance study, Wireless Telecommunications Symposium, pp. 1-6, 2006.
[19] Croce D., Garlisi D., Giuliano F., Tinnirel l o I ., Learning from errors: Detecting ZigBee interference in WiFi networks, Proc. 13th Annual Mediterranean Ad Hoc Networking Workshop (MED-HOCNET), pp. 158-163, 2014.
[20] Huang J., Xing G., Zhou G., Zhou R., Beyond coexistence: Exploiting WiFi white space for Zigbee performance assurance, Proc. 18th IEEE Int. Conf. Network Protocols (ICNP), pp. 305-314, 2010.
[21] Pollin S. , Tan I., Hodge B., Chun C., Bahai A., Harmful Coexistence Between 802.15.4 and 802.11: A Measurement-based Study, 2008 3rd International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications, pp. 1-6, 2008.
[22] Y i P. , Iwayemi A., Zhou C., Developing ZigBee Deployment Guideline Under WiFi Interference for Smart Grid Applications, IEEE Transactions on Smart Grids, 1949-3053, 2003.
[23] Krupanek B., Bogacz R., Mathematical model of communication delays in wireless networks, Int. J. Electron. Telecommun. 2016 vol. 62 no. 1, s. 61-64.
[24] Krupanek B., Bogacz R., Investigations of wireless transmission model based on delta function in indoor environment, Int. J. Metrol. Qual. Eng., 2016 vol. 7, nr 1, pp. 1- 5.
[25] Jakubiec J., Krupanek B., Probabilistyczny model opóźnień transmisji w jednorodnym systemie bezprzewodowym poddawanym zaburzeniom, Prz. Elektrot. 2014 R. 90 nr 11, s.620-22.
[25] Jakubiec J., Krupanek B., Model of communication delays in wireless networks, Problems and progress in metrology. PPM'15, Kościelisko.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 102636 "Badania wpływu bezprzewod..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2016-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2016-12

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma