Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2016 - zeszyt 11

Electrocardiographic signals Wavelet Transform - identification and classification properties

10.15199/48.2016.11.13

Adam JÓŚKO

nr katalogowy: 101955
10.15199/48.2016.11.13

Praca niniejsza dotyczy badań przeprowadzonych w zakresie analizy sygnałów elektrokardiograficznych (EKG). Można by odnieść wrażenie, że natura WT prowadzi do redundantnego charakteru otrzymywanych wyników, okupionych relatywnie większą złożonością obliczeniową. Jednakże właśnie specyfika przekształceń falkowych pozwala na osiągnięcie bardzo dobrych wyników analiz zapisów EKG, co więcej nie tylko w zakresie zdolności lokalizacji, ale i identyfikacji. W pracy Autor przedstawia wyniki analizy falkowej sygnałów EKG, wraz z propozycją nieskomplikowanej metody do podstawowej klasyfikacji zespołów QRS (Transformacje falkowe sygnałów elektrokardiograficznych - własności identyfikacyjne i klasyfikacyjne). Abstract. The paper concerns the research on wavelet transform and its power capabilities in the field of electrocardiographic (ECG) signals. One can experience that the nature of Wavelet Transform (WT) and especially Continuous Wavelet transform (CWT) leads directly to the redundancy in the outcome set. What is more it is additionally occupied by the relatively increased computation complexity. Generally it cannot be regarded as disadvantage. This said outcome redundancy and what is more important, wavelet specific form of the results, makes the WT suitable tool not only in the field of ECG signal identification but additionally in the classification purposes. In the paper Author presents the research outcomes of WT ECG signal analysis with a concept of a simple method for general classification of QRS complexes. Słowa kluczowe: (dyskretna) transformacja falkowa, analiza zapisów elektrokardiograficznych (EKG), lokalizacja zespołów QRS, klasyfikacja zaburzeń rytmu serca. Keywords: Dyadic Wavelet Transform (DWT), electrocardiographic (ECG) signal analysis, QRS complex identification, arrhythmia classification. Introduction The results presented here in the paper summarise the Author’s research on QRS complex identification and additionally[...]

Bibliografia

[1] Jóśko A., Evaluation of the QRS complex wavelet based detection algorithm, Przegląd Elektrotechniczny, 87 (2011), nr.5, 66-70
[2] Jóśko A., Analiza transformaty falkowej w aspekcie zdolności klasyfikacyjnych odmiennych postaci morfologicznych zespołów QRS, Przegląd Elektrotechniczny, 87 (2011), nr.9a, 8-11
[3] Irzmański P., Jóśko A., Introduction to wavelet based adaptive techniques in QRS complex analysis procedures, Przegląd Elektrotechniczny, 90 (2014), nr.6, 243-245
[4] Jóśko A., QRS complex morphologies identification by the Lipshitz exponents of Wavelet Transform, Przegląd Elektrotechniczny, 90 (2014),nr.8, 161-163
[5] MIT-BIH Arrhythmia Database, Third Edition, May (1997)
[6] Köhler B.U., Henning C., Orglmeister R., Principles of software QRS detection, IEEE Engineering in Medicine and Biology, 21 (2002), n.1, 42-57
[7] Nair T.R.G.,Geetha A.P., Asharani M., Adaptive wavelet based identification and extraction of PQRST combination in randomly stretching ECG sequence, Signal and Information Processing (ChinaSIP), 2013 IEEE China Summit & International Conference on, (2013), Beijing, 278-282
[8] Kanapathipillai M., Jouny I., Hamilton P., Adaptive wavelet representation and classification of ECG signals, Engineering in Medicine and Biology Society, 1994. Engineering Advances: New Opportunities for Biomedical Engineers. Proceedings of the 16th Annual International Conference of the IEEE, Baltimore, MD, (1994), 1310-1311
[9] Szilágyi S.M., Benyó Z., Szilágyi L., Dávid, L., Adaptive wavelet-transform-based ECG waveforms detection, Engineering in Medicine and Biology Society, 2003. Proceedings of the 25th Annual International Conference of the IEEE, Cancun, September 2003, 2412-2415

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 101955 "Electrocardiographic sign..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2016-11 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2016-11

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma