Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2016 - zeszyt 11

Facial landmarks localization using binary pattern analysis

10.15199/48.2016.11.11

nr katalogowy: 101953
10.15199/48.2016.11.11

In the paper an algorithm for localization of the facial landmarks is presented. A preliminary analysis in the form of identifying regions of interest has been used. In this analysis each region corresponds to a different color space. The accuracy of the algorithm was verified using the Stimuli database of face images. The proposed algorithm can locate basic 21 landmarks with a very good average accuracy of 95.62%. This result ranks it among the best algorithms published between 2005 and 2015. Streszczenie. W artykule przedstawiono algorytm lokalizacji punktów charakterystycznych twarzy. Zastosowano wstępną analizę w postaci wyodrębnienia obszarów zainteresowań. Przy czym dla różnych obszarów wykorzystano różne przestrzenie barw. Dokładność algorytmu zweryfikowano wykorzystując bazę Stimuli zdjęć twarzy. Opracowany algorytm pozwala lokalizować 21 podstawowych punktów z bardzo dobrą średnią skutecznością na poziomie 95.62%. Wynik ten plasuje zaproponowany algorytm wśród najlepszych rozwiązań opublikowanych w latach 2005-2015. Algorytm lokalizacji punktów charakterystycznych twarzy Keywords: analysis of face geometry, facial landmarks localization, face texture, color spaces. Słowa kluczowe: analiza geometrii twarzy, identyfikacja punktów charakterystycznych twarzy, tekstura twarzy, przestrzenie barw. Introduction A face detection and identification are the basic skills in a human interaction. Since childhood, we verify the identity and recognize emotions on the basis of interpretation of the face position, their shape and appearance. For people, the analysis of the face, is a basic and natural ability. However, automatic recognition of facial features is a big challenge for digital image analysis. This is an important task in many systems concerning face image processing [1, 2]. It emphasizes the importance of the problem. Detection of characteristic points (landmarks) in a face image is a position analysis of the elements of a very c[...]

Bibliografia

[1] Efraty B., Huang C., Shah S.K., Kakadiaris L.A., Facial Landmark Detection in Uncontrolled Conditions, Proc. of Int. Joint Conf. on Biometrics. (2011), 1-8
[2] Sohail A.S.Md., Bhattacharya P., Detection of Facial Feature Points Using Anthropometric Face Model. Signal Processing for Image Enhancement and Multimedia Processing, 31 (2008), 189-200
[3] Arca S., Campadelli P., Lanzarotti R., A face recognition system based on automatically determined facial fiducial points, Pattern Recognition., 39 (2006), n. 3, 432-443
[4] Zhang Z., Zhang W., Ding H., Liu J., Tang X., Hierarchical facial landmark localization via cascaded random binary patterns, Pattern Recognition, 48 (2015), n. 4, 1277-1288
[5] Zhao X., Shan S., Chai X., Chen X., Cascaded Shape Space Pruning for Robust Facial Landmark Detection, Proc. of IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2013), (2013), 1033-1040
[6] Vukadinovic D., Pantic M., Fully automatic facial feature point detection using Gabor feature based boosted classifiers. Proc of IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (CSMC), (2005), 1692-1698
[7] Cristinacce D., Cootes T., Feature detection and tracking with constrained local models, Proc. of British Machine Vision Conference (BMVC 2006), (2006), 95.1-95.10
[8] Milborrow S., Nicolls F., Locating Facial Features with an Extended Active Shape Model, Proc. of 10th European Conference on Computer Vision, (2008), 504-513
[9] Kozakaya T., Shibata T., Yuasa M., Yamaguchi O., Facial feature localization using weighted vector concentration approach, Image and Vision Computing, 28 (2010), n.5, 772- 780
[10] Valstar M, Martinez B., Binefa X., Pantic M., Facial point detection using boosted regression and graph models, Proc. of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, (2010), 2729-2736
[11] Amberg B., Vetter T., Optimal landmark detection using shape models and branch and bound, Proc. of IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2011), (2011), 455-462
[12] Dibeklioglu H., Salah A., Gevers T., A Statistical Method for 2- D Facial Landmarking, IEEE Trans. Image Processing, 21 (2012), n.2, 844-858
[13] Segundo M., Silva L., Bellon O., Queirolo C., Automatic face segmentation and facial landmark detection in range images, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 40 (2010), n.5, 1319-1330
[14] Wang J.G., Sung E., Frontal view face detection and facial feature extraction using color and morphological operations, Pattern Recognition Letter, 20 (1999), 1053-1068
[15] Hjelmas E., Low B.K., Face detection: A Survey, Computer Vision and Image Understanding, 83 (2001), 236-274
[16] Viola P., Jones M., Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features, Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1 (2001), 511-518
[17] Ford A., Roberts A., Colour Space Conversions. Westminster University., London (1998)
[18] Otsu N., A threshold selection method from gray-level histogram, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 9 (1979), n.1, 62-66
[19] Want a free mua face chart? http://smashinbeauty.com/wanta- free-mua-face-chart/ Retrieved 25 January 2013
[20] Minear M., Park D.C., A lifespan database of adult facial stimuli. Behavior Research Methods, Instruments, and Computers, 36 (2004), 630-633
[21] Hong S., Khim S., Efficient facial landmark localization using spatial-contextual AdaBoost algorithm, Journal of Visual Communication and Image Representation, 25 (2014), n.6, 1366-1377

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 101953 "Facial landmarks localiza..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2016-11 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2016-11

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma