Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2016 - zeszyt 11

An efficient method for analyzing measurement results on the example of thyroid ultrasound images

10.15199/48.2016.11.04

nr katalogowy: 101946
10.15199/48.2016.11.04

The paper presents a method which supports the choice of the clustering procedure and makes it possible to select parameters for most important steps in this process. This method was presented on the example of thyroid ultrasound images belonging to healthy individuals and patients suffering from Hashimoto's thyroiditis. 11 360 variants of clustering procedure were analyzed and optimal parameters for 4 different forms of data set have been chosen. Streszczenie. W pracy zaprezentowano metodę, która wspomaga wybór procedury grupowania obiektów i pozwala określić parametry dla najważniejszych etapów tego procesu. Działanie tej metody pokazano na przykładzie obrazów USG tarczycy należących do osób zdrowych i chorych na chorobę Hashimoto. Metoda pozwoliła przeanalizować 11 360 wariantów procedury grupowania i wybrać optymalne parametry dla czterech różnych postaci zbioru danych. (Wydajna metoda analizy wyników pomiarów na przykładzie badań USG). Keywords: cluster analysis, clustering procedure, clustering validation, clusterSim. Słowa kluczowe: analiza skupień, procedura grupowania, ocena grupowania, clusterSim. Introduction In many areas of science and technology, measurement results are subsequently used to build a computer recognition system. Depending on the response of such a system for the given input object, we can talk that the system executes a supervised classification, regression or clustering task. We can distinguish 7 steps in a typical grouping procedure: selection of objects and variables, decisions concerning variable normalization formula, selection of a distance measure, selection of clustering method, determining the number of clusters, clustering validation, groups description and profiling. Critical stages are decisions concerning variables normalization formula, selection of a distance measure, selection of clustering method, and determining the number of clusters. These steps are largely arbitrary [1]. Depending o[...]

Bibliografia

[1] Milligan G.W., Clustering validation: results and implications for applied analyses,
[In:] Arabie P., Hubert L.J., de Soete G. (Eds.), Clustering and Classification. World Scientific (1996), 341-375
[2] Burda A., Pancerz K., Clustering and Visualization of Bankruptcy Patterns Using the Self-Organizing Maps, Barometr Regionalny. Analizy i prognozy, 3 (2014), 133-138
[3] Wosiak A., Zakrzewska D., On Integrating Clustering and Statistical Analysis for Supporting Cardiovascular Disease Diagnosis, Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems, 5 (2015), 303-310
[4] Peker M., A decision support system to improve medical diagnosis using a combination of k-medoids clustering based attribute weighting and SVM, Journal of Medical Systems, 40(5) (2016), 116
[5] Anjana Devi M.V., Sarma D.D., Comparison of Clustering Algorithms with Feature Selection on Breast Cancer Dataset, Journal of Innovation in Computer Science and Engineering, 5(1) (2015), 59-63
[6] Wu Y., Duan H., Du S., Multiple fuzzy c-means clustering algorithm in medical diagnosis, Technology and Health Care, 23 (2015), 519-527
[7] Omiotek Z., Burda A., Wójcik W., The use of decision tree induction and artificial neural networks for automatic diagnosis of Hashimoto’s disease, Expert Systems with Applications, 40 (2013), n. 16, 6684-6689
[8] Omiotek Z., Burda A., Wójcik W., Application of selected classification methods for detection of Hashimoto’s thyroiditis on the basis of ultrasound images,
[In:] Pancerz K., Zaitseva E. (Eds.), Computational Intelligence, Medicine and Biology. Studies in Computational Intelligence, 600 (2015), 23-37
[9] Carmone F.J., Kara A., Maxwell S., HINoV: a new method to improve market segment definition by identifying noisy rariables, Journal of Marketing Research, 36 (1999), 501-509
[10] Hellwig Z., On the optimal choice of predictors. Study VI,
[In:] Gostkowski Z. (Ed.), Toward a system of quantitative indicators of components of human resources development, UNESCO, Paris, 1968
[11] Omiotek Z., Wójcik W., Zastosowanie metody Hellwiga do redukcji wymiaru przestrzeni cech obrazów USG tarczycy, Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 3 (2014), 14-17
[12] Walesiak M., Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych - oprogramowanie komputerowe i wyniki badań, Prace Naukowe AE we Wrocławiu, 1126 (2006), 120-129
[13] Kaufman L., Rousseeuw P.J., Finding Groups in Data: an Introduction to Cluster Analysis, Wiley, 1990
[14] Milligan G.W., Cooper M.C., An Examination of Procedures of Determining the Number of Cluster in a Data Set, Psychometrika, 50 (1985), n. 2, 159-179
[15] Caliński R.B., Harabasz J., A Dendrite Method for Cluster Analysis, Communications in Statistics, 3 (1974), 1-27
[16] Hubert L., Approximate Evaluation Technique for the Single- Link and Complete-Link Hierarchical Clustering Procedures, Journal of the American Statistical Association, 69 (1974), n. 347, 698-704
[17] Hubert L.J., Levine J.R., Evaluating Object Set Partitions: Free Sort Analysis and Some Generalizations, Journal of Verbal Learning and Verbal Behaviour, 15 (1976), 549-570
[18] Krzanowski W.J., Lai Y.T., A Criterion for Determining the Number of Groups in A Data Set Using Sum of Squares Clustering, Biometrics, 44 (1985), 23-34

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 101946 "An efficient method for a..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2016-11 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2016-11

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma