Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2016 - zeszyt 8-9

DYNAMIKA MIAR ZAUFANIA W TELEINFORMATYCZNYM SYSTEMIE WIELOAGENTOWYM

10.15199/59.2016.8-9.50

Jerzy Konorski

nr katalogowy: 101903
10.15199/59.2016.8-9.50

Sformułowano model interakcji agentów (elementów systemu teleinformatycznego) oraz dynamiki ich miar zaufania w sytuacji wirtualnej anonimowości agentów, przypadkowego wyboru partnerów oraz typowego algorytmu agregacji danych reputacyjnych. Deterministyczne przybliżenie dynamiki markowowskiej pozwala obserwować istotne charakterystyki stanu ustalonego. Abstract: We formulate a model of interactions of agents (computer communication system components) and the dynamics of their trust values under virtual anonymity, random selection of partners and a generic reputation data aggregation algorithm. A deterministic approximation of the underlying Markovian dynamics permits to obtain relevant steady-state characteristics. Słowa kluczowe: systemy wieloagentowe, paradygmat mikroekonomiczny, zaufanie, reputacja, dynamika. Keywords: multiagent systems, microeconomic paradigm, trust, reputation, dynamics. 1. WSTĘP W paradygmacie mikroekonomicznym zarządzanie hierarchiczną architekturą systemu telekomunikacyjnego lub teleinformatycznego zastępuje motywacyjnie zgodna współpraca jego równoprawnych elementów, stymulowana przez podsystem budowy reputacji i zaufania (ang. reputation and trust building scheme, RTBS) [10]. W wariancie scentralizowanym posiada on jeden blok agregacji reputacji (ang. Reputation Aggregation Engine, RAE). Abstrakcją systemu jest duży zbiór N inteligentnych agentów, które okazjonalnie wchodzą w interakcje parami świadcząc sobie mierzalne dobro zwane usługami. W każdej interakcji można wyróżnić dostawcę i odbiorcę usług. Atrybutem agenta jest miara zaufania, dyktująca innym agentom zachowania w interakcjach z tym agentem [8]. Elementem budowy zaufania jest reputacja - zagregowana ocena agenta przez innych agentów podyktowana jego przeszłymi zachowaniami [12]. Przez zachowanie dostawcy usług rozumiemy ilość świadczonych usług w stosunku do ilości żądanej (tzw. usługi świadczone), zaś przez zachowanie odbiorcy us[...]

Bibliografia

[1] Cao J., W. Yu, Y. Qu. 2006. “A new complex network model and convergence dynamics for reputation computation in virtual organizations". Physics Letters A 356 (6) : 414-425.
[2] Dellarocas C. 2000. “Immunizing online reputation reporting systems against unfair ratings and discriminatory behavior". Proc. 2nd ACM Conf. on Electronic Commerce, Minneapolis, MN.
[3] Fudenberg D., J. Tirole. 1991. Game Theory. The MIT Press.
[4] Hendrikx F., K. Bubendorfer, R. Chard. 2015. “Reputation systems: A survey and taxonomy". J. Parallel and Distrib. Comput. 75 : 184-197.
[5] Hoffman K., D. Zage , C. Nita-Rotaru. 2009. “A survey of attack and defense techniques for reputation systems". ACM Computing Surveys 42 (1).
[6] Huberman B. A., Fang Wu. 2004. “The dynamics of reputations". J. Stat. Mechanics, P04006.
[7] Jiang T., J. S. Baras. 2006. “Trust evaluation in anarchy: A case study on autonomous networks". Proc. 25th IEEE INFOCOM, Barcelona.
[8] Jøsang A., R. Ismail, C. Boyd. 2007. “A survey of trust and reputation systems for online service provision". Decision Support Systems 43 : 618-644.
[9] Konorski J. 2016. “Trust dynamics analysis of CTR scheme subversion under virtual anonymity and trust-unaware partner selection". Proc. 18th Int. Workshop on Trust in Agent Societies, Singapore.
[10] Konorski J. 2016. “Reputacja i zaufanie w systemach teleinformatycznych z podmiotami anonimowymi - podejście dynamiczne". Mat. KSTiT 2016.
[11] Miller N., P. Resnick, R. Zeckhauser. 2005. “Eliciting informative feedback: the peer-prediction method". Management Science 51 (9) :1359-1373.
[12] Mui L., M. Mohtashemi, A. Halberstadt. 2002. “A computational model of trust and reputation". Proc. 35th Annual Hawaii Int. Conf. on System Sciences.
[13] Nowak M. A., K. Sigmund. 2005. “Evolution of indirect reciprocity". Nature 437 : 1291-1298.
[14] Seigneur J.-M. et al. 2004. “End-to-end trust starts with recognition". Springer LNCS 2802 : 130-142.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 101903 "DYNAMIKA MIAR ZAUFANIA W ..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - e-zeszyt (pdf) 2016-8-9 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	30.50 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2016-8-9

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma