Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2016 - zeszyt 6

METODA AUTOMATYCZNEJ IDENTYFIKACJI KOLORU SUKIEN

10.15199/59.2016.6.39

Michał Grega

nr katalogowy: 101757
10.15199/59.2016.6.39

METHOD FOR AUTOMATED IDENTIFICATION OF CELEBRITY DRESS COLOUR Streszczenie: Algorytmy służące automatycznej generacji treści multimedialnych zyskują na znaczeniu i popularności, jednakże wymagają dobrze ustrukturyzowanych źródeł danych, szczególnie w scenariuszach generowania treści na żądanie. W tym artykule zaproponowano metodę automatycznej identyfikacji koloru sukien. Prezentowane rozwiązanie używa cech Haara do detekcji twarzy i oczu a następnie korzysta z cech proporcji ludzkiego ciała by wyznaczyć obszar próbkowania koloru. Algorytm przetestowano na bazie składającej się z 50 obrazów testowych. Osiągnięto 79% skuteczność rozpoznawania koloru. W pozostałych 21% przypadków przyczynami niepowodzenia były problemy z prawidłową detekcją twarzy, lokalizacją twarzy i prawidłową identyfikacją koloru. Abstract: Recently a new trend in media can be observed - automated generation of content. Algorithms used for this process utilize commonly accessible and well structured data sources in order to produce on-demand content for the user. Good description and structure is required also for multimedia content. In this paper we propose a method for automated identification of celebrity dress colour. Our solution is based on Haar features for eye and face detection and smart selection of sampling region based on the proportions of the human body. We have tested the method on a database of 50 images and have obtained 79% accuracy in colour detection. In the 21% cases the problems encountered were with face detection, proper face location and proper colour identification. Słowa kluczowe: Analiza obrazu, rozpoznawanie twarzy, identyfikacja koloru, automatyczne tagowanie treści Keywords: Computer Vision, Face Detection, Colour Identification, Automated Tagging 1. WSTĘP "Drugi Ekran" (ang. Second Screen) to niedawno wprowadzony trend w sposobie korzystania z telewizji. Pomysł ten polega na umożliwieniu użytkownikowi dostępu do dodatko[...]

Bibliografia

[1] Adi Eshkol., Michał Grega, Mikołaj Leszczuk, Ofer Weintraub. 2014. Practical application of near duplicate detection for image database. International Conference on Multimedia Communications, Services and Security, Communications in Computer and Information Science, vol. 429, pp. 73-82. Springer International Publishing (2014), http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07569-3_6
[2] C. Stauffer, E. Grimson. 2001. Similarity templates for detection and recognition. Computer Vision and Pattern Recognition, 2001. CVPR 2001. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on. vol. 1, pp. I-221-I-228 vol.1
[3] T. Leyvand, C. Meekhof, Y.C. Wei, J. Sun, B. Guo, B. 2011. Kinect identity: Technology and experience. Computer 44(4), pp. 94-96
[4] V. Scholz, T. Stich, M. Keckeisen, M, Wacker, M. Magnor. 2005. Garment motion capture using colorcoded patterns. Computer Graphics Forum 24(3), pp. 439-447 (2005), http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8659.2005.00869.x
[5] X. Zheng, N. Liu. 2012. Color recognition of clothes based on k-means and mean shift. IEEE International Conference on Intelligent Control, Automatic Detection and High-End Equipment (ICADE),. pp. 49-53
[6] D. Gray, H. Tao. Viewpoint invariant pedestrian recognition with an ensemble of localized features. 2008. Computer Vision - ECCV 2008, Lecture Notes in Computer Science, vol. 5302, pp. 262-275. Springer Berlin Heidelberg http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-88682-2_21
[7] U. Park, A. Jain, I. Kitahara, K. Kogure, N. Hagita. 2006. Vise: Visual search engine using multiple networked cameras. 18th International Conference on. Pattern Recognition, ICPR 2006. vol. 3, pp. 1204- 1207
[8] P. Viola, M. Jones. (2001) Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. pp.511- 518
[9] G. Bradski. Dr. Dobb’s Journal of Software Tools
[10]B. Bogin, M.I. Varela-Silva. 2010. Leg length, body proportion, and health: A review with a note on beauty. International Journal of Environmental Research and Public Health 7(3), 1047

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 101757 "METODA AUTOMATYCZNEJ IDEN..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - e-zeszyt (pdf) 2016-6 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	30.50 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2016-6

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma