Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2016 - zeszyt 6

SEGMENTACJA OBRAZU W ESTYMACJI MAP GŁĘBI

10.15199/59.2016.6.16

nr katalogowy: 101734
10.15199/59.2016.6.16

IMAGE SEGMENTATION IN ESTIMATION OF DEPTH MAPS Streszczenie: W artykule przedstawiono metodę wykorzystania segmentacji obrazu używając superpikselizacji w estymacji map głębi. Odpowiednie dobieranie współczynnika gładkości na podstawie lokalnej charakterystyki obrazu pozwala na jednoczesne zmniejszenie czasu estymacji map oraz zwiększenie dokładności ich optymalizacji. Pozwala to na uzyskanie dobrej jakości wirtualnych widoków w celach swobodnej nawigacji między kamerami systemu telewizji swobodnego punktu widzenia. Abstract: In this paper method of depth map estimation using superpixel image segmentation is presented. Optimal selection of smoothing coefficient, based on local image characteristics, simultaneously decreases time of depth map estimation and improves its accuracy. Better quality of depth maps allows to calculate proper virtual views for free navigation in free-viewpoint television systems. Słowa kluczowe: mapa głębi, segmentacja obrazu, superpiksele, telewizja swobodnego punktu widzenia Keywords: depth map, image segmentation, superpixels, free-viewpoint television 1. WSTĘP Podstawową cechą systemów telewizji swobodnego punktu widzenia jest możliwość swobodnej nawigacji wokół zarejestrowanej sceny. Systemy takie składają się zazwyczaj z co najmniej 10 kamer rozmieszczonych na łuku, bądź tak aby ich osie optyczne były równoległe [1]. W celu umożliwienia swobodnej nawigacji konieczna jest synteza widoków wirtualnych znajdujących się w miejscach innych niż pozycje kamer rzeczywistych. Badania nad systemami FTV stanowią obecnie jeden z najchętniej opisywanych zagadnień dotyczących telewizji, co ma odzwierciedlenie w działalności utworzonej podgrupy MPEG-FTV międzynarodowej grupy standaryzacyjnej MPEG [2]. Najczęściej przedstawiane proponowane zastosowania takich systemów obejmują transmisje z wydarzeń sportowych (stadiony piłkarskie, hale sportowe), czy kulturalnych. Synteza widoków wirtualnych oparta jest n[...]

Bibliografia

[1] Tanimoto M. 2006. “Overview of Free Viewpoint Television". Signal Processing: Image Communication, 21(6) :454-461.
[2] Tanimoto M., Senoh T., Naito S., Shimizu S., Horimai H., Domański M., Vetro A., Preda M., Mueller K.. “Proposal on a new activity for the third phase of FTV". Dokument ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11, numer MPEG 2013/M30229/M30232.
[3] Zinger S., Do L., de With P. 2010. “Free-viewpoint depth image based rendering". Journal Visual Communication and Image Representation, 21 : 533-541.
[4] Domański M., Dziembowski A., Mieloch D., Łuczak A., Stankiewicz, O., Wegner K. 2015. "A practical approach to acquisition and processing of free viewpoint video". IEEE Conference Publications: Picture Coding Symposium 2015 : 10-14.
[5] Yang R., Chan Y. H., Gong R., Nguyen M., Strozzi A., Delmas P., Gimel’farb G., Ababou R. 2013. "Multi-Kinect scene reconstruction: Calibration and depth inconsistencies". 28th International Conference of Image and Vision Computing New Zealand: 47-52.
[6] Kolmogorov V. 2004. “What energy functions can be minimized via graph cuts". IEEE Transactions on Patters Analysis and Machine Intelligence, 26 (2) : 147-159.
[7] Stankiewicz O., Wegner K., Tanimoto M., Domański M. 2013. “Enhanced depth estimation reference software (DERS) for Free-viewpoint Television". Dokument ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11, numer MPEG2013/M31518.
[8] Shrivakshan G.T., Chandrasekar C. 2012. “A Comparison of various Edge Detection Techniques used in Image Processing". IJCSI International Journal of Computer Science Issues, 9 (5) : 269-276.
[9] Achanta R., Shaji A., Smith K., Lucchi A., Fua P., Süsstrunk S. 2012, "SLIC Superpixels Compared to State-of-the-art Superpixel Methods". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 34(11) : 2274-2282.
[10] Linde Y., Buzo A., Gray R. 1980. "An Algorithm for Vector Quantizer Design". IEEE Transactions on Communications, 28(1) : 84-95.
[11] Schmeing M., Jiang X. 2014. “Superpixel-based disocclusion filling in depth image based rendering". Proceedings of 22nd International Conference on Pattern Recognition : 1073-1078.
[12] Van den Bergh M., Carton D., Van Gool L. 2013. “Depth SEEDS: Recovering incomplete depth data using superpixels". IEEE Workshop on Applications of Computer Vision : 363 - 368.
[13] Stankiewicz O., Wegner K., Tanimoto M., Domański M. 2013. “Enhanced view synthesis reference software (VSRS) for Free-viewpoint Television". Dokument ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11, numer MPEG2013/M31520.
[14] Kovacs, P. 2015. “
[FTV AHG] Big Buck Bunny light-field test sequences". Dokument ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, numer MPEG2015/M35721.
[15] Goorts P., Javadi M., Rogmans S., Lafruit G. 2014. “San miguel test images with depth ground truth". Dokument ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, numer MPEG2014/M33163.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 101734 "SEGMENTACJA OBRAZU W ESTY..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - e-zeszyt (pdf) 2016-6 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	30.50 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2016-6

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma