Czasopismo | WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE | Rocznik 2016 - zeszyt 10

Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy pozyskiwania energii pierwotnej wybranych krajów Europy: Niemiec, Szwecji i Słowacji

10.15199/74.2016.10.9

Jacek Janiszewski

nr katalogowy: 101376
10.15199/74.2016.10.9

W Niemczech struktura paliwowa energii pierwotnej jest zróżnicowana. Główne miejsce w strukturze podsektora wytwarzania energii elektrycznej zajmują paliwa kopalne. Ich udział wynosi 80%. Na kolejnej pozycji, również wysokiej, znajduje się energetyka niekonwencjonalna, która stanowi 13%. Udział energii jądrowej szacuje się natomiast na 9%. Podobnie jak w Polsce, w Niemczech istnieją dość duże zasoby węgla brunatnego oraz kamiennego. Wpływa to na zminimalizowanie ryzyka ciągłości dostaw energii elektrycznej. Pomimo ograniczenia poziomu wydobycia tego surowca energetycznego w ciągu ostatnich lat, górnictwo węglowe nadal odgrywa dużą rolę w gospodarce narodowej. Największym na świecie producentem węgla brunatnego są Niemcy. Jego wydobycie wyniosło 169,4 mln ton w 2010 r. Przewyższa to ponad dwukrotnie wyniki w innych państwach. Jeśli chodzi o pozyskiwanie tego surowca, odbywa się ono głównie w regionach Zagłębia Nadreńskiego, Łużyckiego, środkowo-niemieckiego, jak również Helmstedt. W roku 2007 został zatwierdzony plan zamknięcia wszystkich kopalni węgla kamiennego do roku 2018 przez rząd Niemiec. Stanowi to wynik deficytu tej branży, której skarb państwa ponosi koszty w wysokości 2,5 mln euro rocznie. Obecnie węgiel kamienny jest wydobywany w pięciu kopalniach. Są one położone w Zagłębiu Ruhry i Saary a także w Ibbenbüren. W latach 60. ub.w. pozyskiwanie węgla kamiennego utrzymywało się na poziomie 150 mln ton rocznie. Obecnie wynosi natomiast 14,5 mln ton. Aby zaspokoić krajowy popyt, potrzebny jest import tego paliwa kopalnego, którego głównymi dostawcami są: Rosja, Kolumbia i Polska. Przez ostatnie 20 lat przeprowadzono modernizację połowy mocy wytwórczych. Stanowiło to poważne wyzwanie dla niemieckiej energetyki, biorąc pod uwagę nowe wytyczne zawarte w pakiecie klimatyczno-energetycznym Unii Europejskiej. W Szwecji udział paliw niekopalnych w bilansie energii pierwotnej wynosi 41%. W ramach zobowiązań, które wynikają z pa[...]

Bibliografia

[1] Berent-Kowalska G., Kacprowska J., Moskal I., Jurgaś A., Kacperczyk G. 2014. Główny Urząd Statystyczny. Energia ze źródeł odnawialnych w 2013 r., Warszawa.
[2] Cempel C., Tabaszewski M. 2007. Application of grey system theory in multidimensional machine condition monitoring. Diagnostyka 2, 11-18.
[3] Dang L., Song B. 2012. Analysis of the income elasticity of the consumer demand of Chinese rural residents and prediction of its trend. Grey Syst.: Theory Appl, 2, 148-156.
[4] Deng J.L. 1982. Control problems of grey systems. Syst.ControlLett, 5, 288-294.
[5] Deng J.-L. 1989. Introduction to grey system theory. J.GreySyst., 1(1), 1-24.
[6] Guo R. 2005. Repairable system modelling via grey differential equations. J.Grey -Syst. 8, 69-91.
[7] Janiszewski J., Nawrowski A. 2015. Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozowania zużycia energii elektrycznej na przykładzie miasta Poznania. Między Ewolucją a rewolucją w poszukiwaniu strategii energetycznej. Tom 1. Poznań.
[8] Kayacan E., Ulutas B., Kaynak O. 2010. Grey system theory-based models in time series prediction. Expert Syst. Appl., 37, 1784-1789.
[9] Lee Y.S., Tong L.I. 2011. Forecasting energy consumption using a grey model improved by incorporating genetic programming. Energy Convers. Manag., 52,147-152.
[10] Li G.D., Yamaguchi D., Nagi M.A. 2007. GM(1,1). Markov chain combined model with anapplication to predict number of Chinese international airlines. Technol. Forecast. Soc. Change, 74, 1465-1481.
[11] Lin C.T., Yang S.Y. 2003. Forecast of the output value of Taiwan’s optoelectronics industry using the grey forecasting model. Technol.Forecast.Soc.Change., 70, 177-186.
[12] Lin Z., Zhang Q., Liu H. 2012. Parameters optimization of GM(1.1) model based on artificial fish swarm algorithm. Grey Syst. Theory Appl., 2(2), 166-177.
[13] Lim D., Anthony P., Mun H.C. 2012. Maximizing bidder’s profit in online auctions using grey system theory’s predictor agent. GreySyst.: TheoryAppl. 2(2), 105-128.
[14] Pai T.Y., Ho C.L., Chen S.W. 2011. Using seven types of GM(1,1) model to forecast hourly particulate matter concentration in Banciao City of Taiwan. Water Air Soil Pollut., 217, 25-33.
[15] Peng Y., Dong M. 2011. A hybrid approach of HMM and gray model forage-dependent health prediction of engineering assets. Expert Syst.Appl. 38, 12946-12953.
[16] Sijing C., Guangxu T., Hualin G. 1993. Grey system theory applied to rock mechanics. GeoMech. Abstr. 30, 473-478.
[17] Trivedi H.V., Singh K.J. 2005. Application of grey system theory in the development of a runoff prediction model. Biosyst. Eng., 92(4), 521-526.
[18] Wang T.C., Liou M.C., Hung H.H. 2005. Application of grey theory on forecasting the exchange rate between TWD and USD. Internal Conference of Business and Information. Conference paper, HongKong, 1-8.
[19] Yao A.W.L., Chi S.C. 2004. Analysis and design of a Taguchi-Grey based electricity demand predictor for energy management systems. Energy Convers. Manag., 45, 1205-1217.
[20] Zhang H., Li Z., Chen Z. 2003. Application of grey modelling method to fitting and forecasting wear trend of marine diesel engines. Tribol.Int., 36, 753-756.
[21] Zhang L., Wang Z., Zhao S. 2007. Short-term fault prediction of mechanical rotating parts on the basis of fuzzy-grey optimizing method. Mech. Syst. Signal Process, 21, 856-865.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 101376 "Zastosowanie teorii szary..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - e-zeszyt (pdf) 2016-10 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	33.00 zł

Prenumerata

WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

402.00 zł

WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - papierowa prenumerata roczna	492.00 zł brutto 455.56 zł netto 36.44 zł VAT (stawka VAT 8%)
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

534.00 zł

WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	600.00 zł brutto 555.56 zł netto 44.44 zł VAT (stawka VAT 8%)

600.00 zł

Zeszyt

2016-10

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma