Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2016 - zeszyt 10

Application of neural networks for predicting selected time scales on the basis of UTC and UTCr scales

10.15199/48.2016.10.58

nr katalogowy: 101245
10.15199/48.2016.10.58

The paper presents research results on predicting the [UTC - UTC(k)] deviations by the means of GMDH-type neural network and data prepared in the form of time series built on the basis of [UTC - UTC(k)] and [UTCr - UTC(k)] deviations for the Austrian Timescale UTC(BEV) and the Lithuanian Timescale UTC(LT). The obtained results confirmed the possibility of applying the UTC Rapid scale for predicting the [UTC - UTC(k)] deviations by the means of GMDH-type neural network. Streszczenie. W pracy przedstawiono wyniki badań nad prognozowaniem odchyleń [UTC - UTC(k)] przy użyciu sieci neuronowej typy GMDH i danych przygotowanych w formie szeregu czasowego, zbudowanego na podstawie wartości odchyleń [UTC - UTC(k)] oraz [UTCr - UTC(k)], dla Austriackiej Skali Czasu UTC(BEV) oraz Litewskiej Skali Czasu UTC(LT). Otrzymane wyniki badań potwierdziły możliwość zastosowania skali UTC Rapid do prognozowania odchyleń [UTC - UTC(k)] w oparciu o sieci neuronowe typu GMDH. (Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania wybranych skal czasu na podstawie skal UTC i UTCr). Keywords: UTC(k) timescale, atomic clock, predicting [UTC - UTC(k)], GMDH neural network. Słowa kluczowe: skala czasu UTC(k), zegar atomowy, prognozowanie [UTC - UTC(k)], sieci neuronowe GMDH. Introduction National Metrology Institutes NMI conduct physical realizations of local time scales UTC(k), which in most cases are realized by commercial cesium clocks or active hydrogen masers. International UTC scale, called Coordinated Universal Time, is determined by the International Bureau of Weights and Measures BIPM (fr. Bureau International des Poids et Mesures). The process of calculating the UTC scale is very complex and timeconsuming. It requires a collection and proper preparation of measurement data from local and remote comparisons of more than 400 atomic clocks sent by an NMI [1] and the calculation of the UTC scale by BIPM. This results in a delay in issuing the BIPM "Circular T" [...]

Bibliografia

[1] BIPM Annual Report on Time Activities, vol. 9, Sevres BIPM, 2014
[2] Bernier L. G., Use of the Allan Deviation and Linear Prediction for the Determination of the Uncertainty on Time Calibrations Against Predicted Timescales, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 52 (2003), 483-486
[3] Czubla A., Konopka J., Nawrocki J., 2006 Realization of atomic SI second definition in context UTC(PL) and TA(PL), Metrology and Measurement Systems, 2 (2006), 149-159
[4] Davis J. A., Shemar S. L., Whibberley P. B., A Kalman filter UTC(k) prediction and steering algorithm, Proc. Joint IEEE FCS EFTF (San Francisco, USA, 2-5 May 2011), 779-784
[5] Panf i lo G., Tavel la P., Atomic clock prediction based on stochastic differential equations, Metrologia, 45 (2008), 108- 116
[6] Kaczmarek J., M ic zulsk i W. , Koz ioł M., Czubla A., Integrated system for monitoring and control of the national time and frequency standard, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 62 (2013), 2828-2838
[7] Luzar M., Sobolewski Ł., Mic zulsk i W., Korbic z J., Prediction of corrections for the Polish time scale UTC(PL) using artificial neural networks, Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, 61 (2013), 589-594
[8] Mic zulsk i W., Sobolews ki Ł., Influence of the GMDH neural network data preparation method on UTC(PL) correction prediction results, Metrology and Measurement Systems, 19 (2012), 123-132
[9] Sobolews ki Ł., Predicting the corrections for the Polish Timescale UTC(PL) using GMDH and GRNN neural networks, Proc. Eur. Frequency Time Forum (Neuchatel, Switzerland, 23-26 June 2014), 475-478
[10] Liao C. S., Chu F. D., Lin H. T., Tu K. Y., Chung Y. W., Hsu W. C., Formation of a paper neural-fuzzy time scale in the Eastern Asia, Joint IEEE FCS EFTF (San Francisco, USA, 2-5 May 2011), 292-295
[11] Norgard M., Ravn O., Poulsen N., Hansen L., Networks for Modelling and Control of Dynamic Systems, Springer Verlag, 2000
[12] Tadeusiewicz R., About usefulness of neural networks in electrical engineering problems, Electrical Review, 85 (2009), 200-211
[13] Korbicz J., Artificial neural networks and their application in electrical and power engineering, Electrical Review, 9 (2009), 194-200
[14] Nel les O., Nonlinear System Identification. From Classical Approaches to Neural Networks and Fuzzy Models, Springer Verlag, 2001
[15] Sobolews ki Ł., Predicting the Polish timescale UTC(PL) based on the corrections designated by the UTC and UTCr scale, Proc. Joint UFFC EFTF and PFM (Prague, Czech Republic, 21-25 July 2013), 658-661
[16] Onwubolu G., GMDH - Methodology and Implementation in C, Imperial College Press, 2015
[17] Far low S. J., Self-organizing Methods in Modelling: GMDHtype Algorithms, Marcel Dekker, 1984
[18] Caldwel l R. B., Performance metrics for neural networkbased trading system development, NeuroVest Journal, 3 (1995), 22-26

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 101245 "Application of neural net..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2016-10 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2016-10

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma