Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2016 - zeszyt 10

Zastosowanie sieci neuronowych Kohonena do prognozowania obciążeń elektroenergetycznych

10.15199/48.2016.10.48

nr katalogowy: 101235
10.15199/48.2016.10.48

Praca przedstawia analizę zastosowania różnych algorytmów uczących Kohonena w prognozowaniu profili obciążeń w małym systemie elektroenergetycznym w Polsce. W badaniach numerycznych, przeprowadzonych w środowisku programistycznym MATLAB, wzięły udział algorytmy WTA, CWTA, gaussowski WTM oraz algorytm gazu neuronowego WTM. Prognozowanie przeprowadzane zostało na podstawie uśrednionych wag neuronów zwyciężających w przeszłości dla danego typu dnia tygodnia. Abstract.. The paper shows the application of self-organizing methods in Kohonen network for prediction of the profiles of load in a small power system in Poland. Four learning methods were used: WTA, CWTA, Gaussian WTM and neural gas. The prediction of power consumption has been limited to the profile of load. The vector profile prognosis is equal to the average of vectors of the winning neurons in the appropriate days of the week and month. The application of self-organizing methods in Kohonen network for prediction of the profiles of load in a small power system Słowa kluczowe: prognozowanie obciążeń, sieci neuronowe Kohonena, algorytmy uczące, uczenie samoorganizujące ze współzawodnictwem. Keywords: electric load forecast, neural Kohonen network, learning algorithms, unsupervised learning. Wstęp Praca przedstawia zastosowanie sieci samoorganizujących, w szczególności sieci Kohonena, do prognozowania obciążeń w małym systemie elektroenergetycznym. Przeanalizowane zostały różne algorytmy samoorganizacji (WTA, CWTA, gaussowski WTM, algorytm gazu neuronowego WTM [5]) pod kątem ich zdolności do minimalizacji wartości oczekiwanej zniekształcenia, czyli błędu kwantyzacji. Algorytm uczący, przy użyciu którego uzyskuje się najniższy błąd kwantyzacji, został użyty do prognozowania rozkładu czasowego obciążeń elektroenergetycznych. Praca przedstawia i analizuje wyniki statystyczne prognozowania. Dekompozycja obciążenia na składową stałą i zmienną Obciążenie elektroenergetyczne każdej do[...]

Bibliografia

[1] T. Ciechulski, S. Osowski S, Badanie jakości predykcji obciążeń elektroenergetycznych za pomocą sieci neuronowych SVM, RBF i MLP, Przegląd Elektrotechniczny 2014, nr 8, pp. 148- 151.
[2] P. Demartines, F. Blayo, Kohonen self-organizing maps: is the normalization necessary?, Complex Systems 6 (1992), pp. 105-123.
[3] A. Lendasse, M. Cottrell, V. Wertz, M. Verleysen, Prediction of electric load using Kohonen maps - application to the Polish Electricity Consumption, Proceedings of the American Control Conference, Anchorage, 2002, pp. 3684-3689.
[4] MathWorks, Matlab manual user’s guide, Mathworks, Natick, 2014.
[5] S. Osowski, Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, OWPW, Warszawa 2006.
[6] S. Osowski, K. Siwek, The self-organizing neural network approach to load forecasting in the power system, 1999. IJCNN '99 Conference, Washington, pp. 3401-3404.
[7] A. Sorjamaa, J. Hao, N. Reyhani, Y. Li, A. Lendasse, Methodology for long-term prediction of time series, Neurocomputing, vol. 70, 2007, pp. 2861-2869.
[8] T. Ciechulski, S. Osowski, Ocena wpływu wyodrębnienia składowej stałej na jakość prognozy obciążeń elektroenergetycznych, Przegląd Elektrotechniczny, R. 91, Nr 10/2015, pp. 197-200.
[9] G. Simon, A. Lendasse, M. Cottrell, M. Verleysen, Long-term time series forecasting using self-organizing maps: the double vector quantization method, Proc. ANNPR'2003-Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, 2003, pp. 8-14
[10] M. Martin-Merino, J. Roman, Electricity load forecasting using self organizing maps, Proc. ICANN, 2006, pp. 709-716.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 101235 "Zastosowanie sieci neuron..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2016-10 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2016-10

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma