Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2016 - zeszyt 9

Conditional averaging models of exponentially correlated data

10.15199/48.2016.09.67

nr katalogowy: 100555
10.15199/48.2016.09.67

The article investigates a real model of exponential correlation which is obtained by signals with a limited band with features of white noise passing through physical inertial systems. In the investigated models, the subsequent conditionally averaged implementations of the signal exceeding the threshold xP with a derivative with a random sign are significantly correlated, while the implementations of the signal exceeding the threshold xP with a derivative with a given sign can be practically considered as uncorrelated. Such a method of conditional averaging can be recommended in practical applications. Streszczenie. W artykule badano realny model skorelowania wykładniczego, który uzyskują sygnały z ograniczonym pasmem o cechach szumu białego, przechodzące przez fizyczne układy inercyjne. W badanych modelach kolejne warunkowo uśrednione realizacje sygnału przekraczające próg xP z pochodną o dowolnym znaku są istotnie skorelowane a realizacje sygnału przekraczające próg xP z pochodną jednego znaku można praktycznie uznać za nieskorelowane. Taki sposób uśredniania może być zalecany w zastosowaniach praktycznych. (Modele warunkowego uśredniania danych skorelowanych wykładniczo). Keywords: random signal, exponential correlation function, conditional averaging. Słowa kluczowe: sygnał losowy, wykładnicza funkcja autokorelacji, warunkowe uśrednianie. Introduction The correlation of signals and measurement data impedes the estimation of their statistic characteristics. In the majority of existing metrological documents and recommendations intended for use the influence of data correlation is most often not taken into account. Many authors point out in their specialist publications (e.g. [1-3]) to the necessity of accounting for the influence of autocorrelation in the evaluation of measurement uncertainty. The exponential shape of the autocorrelation function is a relatively prevalent model in the processing and description of analogue stoch[...]

Bibliografia

[1] Zhang N.F., Calculation of the uncertainty of the mean of autocorrelated measurements, Metrology, 43 (2006), 276-281
[2] Dorozhovets M., Warsza Z., Evaluation of the uncertainty type A of autocorrelated measurement observations, Measurement Automation Monitoring, Vol. 2 (2007), 20-24 (in Polish)
[3] Zięba A., Effective Number of Observations and Unbiased Estimators of Variance for Autocorrelated Data - An Overview. Metrology and Measurement Systems, Vol. XVII, no. 1 (2010), 3-16
[4] Kowalczyk A., Measurement applications of conditional averaging of signals, Publishing House of Rzeszow University of Technology, Rzeszów, 2015 (in Polish)

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 100555 "Conditional averaging mod..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2016-9 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2016-9

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma