Czasopismo | ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA | Rocznik 2015 - zeszyt 2

Szczegóły implementacyjne algorytmów do rozpoznawania mowy

10.15199/13.2015.2.8

nr katalogowy: 89681
10.15199/13.2015.2.8

Artykuł jest wynikiem prac nad poznaniem i testowaniem wybranych metod rozpoznawania mowy. Szczegółowy opis poruszonych zagadnień jest przygotowaniem do późniejszej implementacji wybranego algorytmu na platformie sprzętowej DSK OMAP L138. Pracę nad przygotowaniem do implementacji rozpoczęto od analizy dostępnych rozwiązań. Wśród szerokiej gamy najbardziej popularnych metod, wybrano metodę opartą na algorytmie modeli mikstur gaussowskich GMM [2] oraz ukrytych modelach Markowa HMM [3, 4]. Jako dane wejściowe, obie metody przyjmują sparametryzowany sygnał audio, metodami wyznaczającymi współczynniki mel-cepstralne MFCC oraz cepstralne współczynniki liniowej predykcji LPCC [1, 7]. W opracowanym dokumencie położono duży nacisk segmentację algorytmu na szereg modułów funkcjonalnych z których każdy ma zdefiniowany wymiar danych wejściowych oraz wyjściowych. Takie podejście ma kluczowe znaczenie przy późniejszej implementacji sprzętowej. W badaniach przyjęto zbiór dziesięcioelementowy w którym każdy element zbioru reprezentuje cyfrę mowy polskiej 0-9. Testy obu metod zostały wykonane dla rozłącznych zbiorów trenujących oraz testujących. Wyniki są zobrazowane na tych samych wykresach i porównane dla identycznych danych wejściowych. Wynikiem pracy jest wybór najbardziej odpowiedniej metody jako skutecznego narzędzia do rozpoznawania izolowanych fraz głosowych mowy polskiej. Model systemu Model systemu do rozpoznawania izolowanych fraz głosowych został podzielony na dwa główne moduły funkcyjne. Pierwszy z nich jest odpowiedzialny za wytrenowanie wzorca. Wynikiem działania tego modułu jest zwarta struktura danych, która reprezentuje każdy z elementów zbioru. Drugi moduł jest klasyfikatorem odpowiedzialnym za porównanie nagrania z wcześniej wytrenowanym wzorcem i sklasyfikowaniem go jako odpowiedniego elementu zbioru. Moduł trenowania wzorca Moduł trenowania wzorca został przedstawiony na rys. 1. Pierwszy blok modułu jest odpowiedzia[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 89681 "Szczegóły implementacyjne..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - e-zeszyt (pdf) 2015-2 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	35.00 zł

Prenumerata

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

420.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna	528.00 zł brutto 488.89 zł netto 39.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

570.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

636.00 zł

Zeszyt

2015-2

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma