Ekologia jest dziedziną bardzo rozległą i wymagającą stosowania wielu różnych narzędzi, w tym m.in. także matematycznych i informatycznych. Należy dodać, że w różnych dziedzinach ekologii potrzebne są narzędzia o zróżnicowanych właściwościach. Czego innego potrzebują projektanci, tworzący systemy ochrony środowiska (np. oczyszczalnie ścieków lub elektrofiltry montowane w elektrowni), inaczej używają komputerów specjaliści zajmujący się bieżącym sterowaniem takich urządzeń, innych narzędzi używają do bieżącej kontroli badacze monitorujący stan środowiska, inna matematyka ma zastosowanie przy diagnozowaniu stanu obiektów, a jeszcze inne narzędzia wykorzystuje się do tworzenia krótko- albo długookresowych prognoz. Jeśli można mówić o czymś, co te odległe dziedziny łączy, to jest to pojęcie modelu. Dobry stym. Dlatego obok modeli dokładnych stosujemy często modele behawioralne, tym się cechujące, że ich wewnętrzna budowa i zasada działania absolutnie nie muszą odpowiadać analogicznym elementom w oryginalnym (podlegającym modelowaniu) systemie, natomiast działanie modelu odpowiada (najdokładniej, jak to tylko jest osiągalne w danej technice) zachowaniu oryginalnego systemu (rys. 2). Do tego właśnie celu znakomicie nadają się sieci neuronowe. Sieci neuronowe, których budowę i działanie każdy może poznać na domowym komputerze korzystając z programów, które są udostępnione (bezpłatnie!) na stronie http://home.agh.edu.pl/~tad są uproszczonymi technicznymi imitacjami biologicznych systemów neuronowych, czyli (mówiąc w uproszczeniu) fragmentów ludzkiego mózgu. Sieci te są najlepszymi aktualnie dostępnymi narzędziami zużywanymi do tworzenia modeli behawioralnych. Korzystają z tego specjaliści różnych dziedzin, w tym oczywiście także ekolodzy. Jednym z najwybitniejszych specjalistów z zakresu sieci neuronowych jest prof. dr hab. inż. Stanisław Gruszczyński z Wydziału Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska AGH. Było [...]